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思格GEO 研究院持续发布原创研究、方法论与实战复盘。所有文章都遵循 E-E-A-T 原则，含作者、日期、参考文献与结构化 FAQ，方便搜索引擎与 AI 引擎抓取引用。
GEO（Generative Engine Optimization）是让品牌内容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式引擎主动引用的系统性优化方法。本文覆盖定义、与 SEO 的区别、7 大引擎对比、12 条落地规则与常见误区。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让品牌内容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 搜索引擎主动引用与推荐的系统性方法，核心是提升内容的可引用性、结构化程度与 E-E-A-T 信号。
我们用 200 组采购型问询同时测试 Perplexity 与 ChatGPT，分析两者在引用域名偏好、应答结构、事实准确率、情感倾向上的差异，并给出针对性的 GEO 策略建议。
面向前端与 SEO 技术人员的 JSON-LD 实操教程：什么是 Schema.org、为什么 AI 引擎依赖它、5 种最常用类型（Article/Product/FAQPage/LocalBusiness/Organization）的字段详解、代码示例与校验工具。
跟踪 42 个客户站点在 Google AI Overviews 上线前后的自然流量、点击率、转化数据，量化 AI Overviews 对不同行业、不同查询类型的影响，并给出应对策略。