7 引擎并发探测
同时向 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews / Copilot / Claude / 豆包 / Kimi 发送问询,横向对比可见度差异。
针对品牌关键词与业务问题,模拟 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、豆包、Kimi 等主流生成式引擎的应答,输出可见度评分、被引竞品清单与结构化改进建议。
Overview
GEO 审计(Generative Engine Optimization Audit)是对品牌在 AI 搜索引擎应答中曝光度、引用率与情感倾向的系统性诊断。区别于传统 SEO 审计只看 Google 排名,GEO 审计同时覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Microsoft Copilot、豆包、Kimi、文心一言等 7 大生成式引擎。
思格 GEO 审计工具通过预设 200+ 组行业问询模板,模拟真实用户提问方式,抓取各引擎应答并抽取其中的品牌名、链接、评价情感,输出 0–100 的 AI 可见度评分与竞品对照矩阵。
报告包含 3 类关键结论:① 哪些引擎在讨论你所在的品类,② 它们目前推荐了谁(含引用来源域名),③ 你的官网在结构化数据、E-E-A-T 信号、内容 quotability 三个维度上的具体缺陷与修复优先级。
Features
每一项能力都对应 GEO 落地闭环中的一个关键动作。
同时向 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews / Copilot / Claude / 豆包 / Kimi 发送问询,横向对比可见度差异。
抽取应答中提及的品牌与外链域名,按引用频次排序,直接看到你在 AI 心智里的对手是谁。
对每处品牌提及做正/中/负情感分类,并核对事实性描述是否与你的官方口径一致。
爬取你的官网,检测 Schema.org 覆盖率、E-E-A-T 信号(作者、日期、参考文献)、可引用性(quotability)。
按预期收益 × 实施成本排序输出 30 天可执行任务,每项都给出具体页面/字段与示例代码。
支持导出带截图证据链的 PDF 报告与结构化 JSON,可直接接入内部 BI 或客户提案。
How it works
从配置到输出报告的完整路径,每一步都有明确的输入与交付物。
填写品牌名、官网域名与 10–50 组目标用户可能提出的自然语言问题。
系统在 5–10 分钟内完成 7 个生成式引擎的问询采样,每个引擎采样 3 次以降低随机性。
从应答中抽取品牌名、链接、事实性描述,用 LLM 做情感分类与准确性核对。
综合曝光率、引用率、情感倾向、准确性四个维度输出 0–100 的 AI 可见度评分。
对照 GEO 最佳实践库,生成 30 天可执行的改进任务列表,按 ROI 排序。
Audiences
FAQ
如果这里没有你的问题,欢迎直接联系我们的顾问。
Explore
实时追踪 AI 引擎在推荐谁、怎么推荐
全天候轮询 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Copilot、豆包、Kimi 对你所在品类的应答,抽取品牌提及、外链、事实性描述,生成时间序列与竞品对照看板,并在关键变化时推送告警。
把已有博客改造成 AI 爱引用的结构
上传 URL 或 Markdown,引擎基于 GEO 最佳实践库与 AEO 短答模板,输出结构化改写建议: quotable 段落、Q&A 结构、编号步骤、事实与来源标注、Schema 片段,并给出预期引用率提升评估。
一键生成 30+ 种 Schema.org 结构化数据
输入页面 URL 或业务实体信息,自动生成符合 Google/Bing/AI 引擎规范的 JSON-LD 结构化数据,覆盖 Article、Product、FAQPage、HowTo、LocalBusiness、Organization、DefinedTerm、Review、Event、BreadcrumbList 等 30+ 类型,并内置校验与预览。