7 引擎全量轮询
覆盖中英文主流生成式引擎，可配置频率（最快 1 小时）与并发数。
AI 引用监控
AI 引用监控实时追踪 AI 引擎在推荐谁、怎么推荐
全天候轮询 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Copilot、豆包、Kimi 对你所在品类的应答，抽取品牌提及、外链、事实性描述，生成时间序列与竞品对照看板，并在关键变化时推送告警。
价格起¥1299元/月
1h–24h
采集频率
可配置
无限
监控品牌数
含竞品
500
问询数上限
单账号
< 2 分钟
告警延迟
从变化到推送
Overview
什么是AI 引用监控？
AI 引用监控（AI Citation Monitoring）是 GEO 的持续化环节。审计告诉你此刻的身位，监控则追踪身位随时间的漂移，并在竞品被 AI 大量引用时立刻告警。
系统以你定义的品牌关键词与业务问询为核心，按可配置的频率（默认每 6 小时）轮询 7 大生成式引擎，抓取应答全文，用 NLP 抽取品牌名、外链域名、事实性描述与情感倾向，写入时间序列数据库。
看板包含 4 类视图：① 你的品牌曝光趋势线（按引擎分组），② 竞品对照矩阵（谁在哪些问题下被推荐），③ 被引外链域名排行（哪些第三方页面在替你说话），④ 事实准确性偏差列表（AI 说错了什么）。
Features
核心能力
每一项能力都对应 GEO 落地闭环中的一个关键动作。
时间序列看板
曝光率、引用率、情感倾向按天/周/月可视化，支持按引擎、问题、地区下钻。
竞品对照矩阵
在哪些问题下 AI 推荐了竞品？引用了哪些第三方页面？直接输出抢位机会清单。
外链域名归因
统计应答中出现的所有域名，识别替你说话的高价值第三方站点，指导外链建设。
事实偏差告警
AI 说错了你的产品名、价格、成立时间？触发告警并生成官方澄清话术。
Slack / 飞书 / 邮件推送
关键变化（曝光骤降、竞品挤入 Top3、事实偏差）实时推送到你的团队协作工具。
How it works
使用流程
从配置到输出报告的完整路径，每一步都有明确的输入与交付物。
- 01
配置监控项
填写品牌名、竞品列表、核心问询（10–200 组），选择监控的引擎与频率。
- 02
启动持续采集
系统按配置周期轮询各引擎，抓取应答并抽取品牌、外链、事实、情感四类信息。
- 03
构建时间序列
所有采集结果按品牌 × 引擎 × 问题写入时序库，支持任意维度下钻。
- 04
看板与告警
在 Web 看板查看趋势，配置告警规则（阈值、变化率、竞品挤入），推送到 Slack/飞书/邮件。
Audiences
适合谁用
品牌公关增长负责人竞争情报团队代理商
FAQ
关于AI 引用监控的常见问题
如果这里没有你的问题，欢迎直接联系我们的顾问。
Search Console 只统计 Google 传统搜索的曝光与点击，无法覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式引擎应答。AI 引用监控直接抓取应答内容本身，能看到 AI 说了什么、推荐了谁、引用了哪些外链，是 GSC 的 GEO 补充。
系统采用官方 API（Perplexity Sonar、OpenAI Assistants）与真实浏览器指纹轮换相结合的方式，默认频率不超过每 6 小时一次，符合各引擎的使用政策。企业版可接入你自己的 API Key 以完全规避风险。
目前支持 Slack、飞书、企业微信、钉钉、Email、Webhook 六种。Webhook 可对接你的自建 IM 或告警系统（如 PagerDuty）。
标准版保留 12 个月，企业版最长 36 个月，并支持导出 CSV/JSON 到你的数据仓库（Snowflake、BigQuery、ClickHouse）。
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